Super AI Station
서버급 신뢰성,
데스크사이드 편의
Supermicro ARS-511GD-NB-LCC
GTC 2026에서 정식 발표된 Supermicro의 DGX Station 아키텍처 기반 AI 워크스테이션. 5U 타워 폼팩터로 랙 마운트 전환이 가능해 데이터센터 인접 배포와 데스크사이드 운용을 모두 지원합니다. 서버급 부품 신뢰성을 그대로 유지합니다.
20PFLOPS
FP4 AI 연산 성능
748GB
통합 코히런트 메모리
5×+
타워/랙 변환 폼팩터
1T+
파라미터 모델 로컬 실행
타워와 랙, 두 가지 배포 방식
ARS-511GD-NB-LCC는 5U 타워 폼팩터로 데스크사이드에서 사용하거나 데이터센터 랙에 마운트하여 서버로도 운용할 수 있습니다.
기본 구성
데스크사이드 타워
오피스나 연구실 책상 옆에 배치. 서버룸 없이도 데이터센터급 AI 컴퓨팅 즉시 사용 가능. 조용한 수냉 설계로 사무 환경 적합.
선택 구성
5U 랙 마운트
표준 19인치 서버 랙에 5U로 마운트. 기존 데이터센터 인프라에 통합하거나 HPC 클러스터와 함께 배포하는 데 최적화.
ARS-511GD-NB-LCC가 특별한 이유
타워와 랙을 모두 지원하는 폼팩터, 서버급 관리·보안 기능, 고속 네트워크와 Titanium 전원을 갖춘 엔터프라이즈 AI 워크스테이션입니다.
서버급 부품 신뢰성
Supermicro의 서버 제조 노하우 그대로 탑재
AMI BIOS, TPM 2.0, BMC 원격 관리 등 엔터프라이즈 서버 수준의 관리·보안 기능 완비
AMI BIOS, TPM 2.0, BMC 원격 관리 등 엔터프라이즈 서버 수준의 관리·보안 기능 완비
5U 타워 / 랙 변환 가능
데스크사이드 타워로 시작해 필요 시 19인치 서버 랙에 5U로 마운트
초기 도입 후 데이터센터 이전 시에도 동일 시스템 재사용
초기 도입 후 데이터센터 이전 시에도 동일 시스템 재사용
748GB 통합 메모리
HBM3e 252 GB + LPDDR5X 496 GB 통합
조 단위 파라미터 AI 모델을 클라우드 없이 완전히 로컬에서 실행
조 단위 파라미터 AI 모델을 클라우드 없이 완전히 로컬에서 실행
듀얼 QSFP 400GbE
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 탑재
듀얼 QSFP28 400 GbE 포트로 AI 팩토리·HPC 클러스터와의 고속 데이터 통신 지원
듀얼 QSFP28 400 GbE 포트로 AI 팩토리·HPC 클러스터와의 고속 데이터 통신 지원
Titanium 등급 전원
1,600W Titanium (94%) 효율 파워 서플라이
장시간 연속 가동 시 운영 비용 절감과 안정적인 전력 공급을 동시에 확보
장시간 연속 가동 시 운영 비용 절감과 안정적인 전력 공급을 동시에 확보
NVIDIA NemoClaw 지원
자율 AI 에이전트 개발 플랫폼 NVIDIA NemoClaw 네이티브 지원
온프레미스 에이전트 구동으로 데이터 보안과 자율 운영을 모두 충족
온프레미스 에이전트 구동으로 데이터 보안과 자율 운영을 모두 충족
아키텍처 연속성
개발에서 프로덕션까지 — 동일한 코드, 동일한 아키텍처
ARS-511GD-NB-LCC는 데이터센터 AI 팩토리 랙(GB300 NVL72)과 동일한 GB300 Grace Blackwell Ultra 아키텍처를 사용합니다. 워크스테이션에서 작성하고 테스트한 코드는 수정 없이 프로덕션 서버 클러스터로 배포됩니다. Supermicro 서버와 동일 생태계에서 동작하므로 기존 Supermicro 인프라와의 통합이 원활합니다.
Supermicro ARS-511GD-NB-LCC 상세 스펙
프로세서 & GPU
| 사양 | 내용 |
|---|---|
| 마더보드 | Super GPU-NVGB300-WSHPM |
| 슈퍼칩 | NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip |
| CPU | NVIDIA Grace 72코어 (ARM Neoverse V2) — 싱글 소켓 |
| GPU (온보드) | NVIDIA Blackwell Ultra (B300) — 온보드, 252 GB HBM3e |
| 보조 GPU 슬롯 | 선택 사항 — NVIDIA Blackwell 그래픽 카드 추가 가능 |
| CPU-GPU 인터커넥트 | NVIDIA NVLink-C2C |
| 칩셋 | NVIDIA C1 |
| AI 연산 성능 | 최대 20 PFLOPS (FP4) |
메모리
| 사양 | 내용 |
|---|---|
| GPU 메모리 | 252 GB HBM3e (온보드) |
| 시스템 메모리 | 4 × 128 GB LPDDR5X SOCAMM = 496 GB |
| 통합 코히런트 메모리 | 748 GB |
스토리지
| 사양 | 내용 |
|---|---|
| M.2 슬롯 | 4 × M.2 PCIe Gen 5.0 NVMe |
네트워크 & 입출력
| 사양 | 내용 |
|---|---|
| AI 네트워크 | NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC — 듀얼 QSFP28 400 GbE |
| 관리 네트워크 | RJ45 1 GbE (전용 BMC LAN) |
| 추가 이더넷 | RJ45 10 GbE LAN × 1 |
| USB (전면) | USB 2.0 Type-A × 2 |
| USB (후면) | USB 3.0 Gen2 Type-A × 4 |
| 디스플레이 | Mini-DP × 1 |
시스템 관리 & 보안
| 사양 | 내용 |
|---|---|
| BIOS | AMI 64MB SPI Flash EEPROM |
| 원격 관리 | BMC (Baseboard Management Controller) |
| 보안 | TPM 2.0 (Trusted Platform Module) |
냉각 & 전원 & 폼팩터
| 사양 | 내용 |
|---|---|
| 냉각 방식 | 폐쇄형 액체 냉각 (D2C — Direct to Chip) |
| 전원 | 1,600W Titanium (94% 효율) 파워 서플라이 |
| 폼팩터 | 5U 타워 (19인치 랙 마운트 전환 가능) |
| 중량 | 약 40 kg |
소프트웨어 & 운영체제
| 사양 | 내용 |
|---|---|
| 운영체제 | Ubuntu + NVIDIA AI Developer Tools |
| 에이전트 AI | NVIDIA NemoClaw 지원 |
| 지원 모델 | DeepSeek V3.2, Llama 4, Mistral Large 3 등 조 단위 파라미터 모델 |
ARS-511GD-NB-LCC 활용 사례
국가연구소·대학 AI 인프라, 데이터센터 개발 스테이징, 보안 민감 온프레미스 AI와 엣지 분석 환경에 적합합니다.
국가연구소 & 대학 AI 인프라
서버급 신뢰성과 BMC 원격 관리 기능으로 24시간 무인 운용 가능
HPC 클러스터 인접 배포하거나 연구실 데스크사이드에 독립 배치
HPC 클러스터 인접 배포하거나 연구실 데스크사이드에 독립 배치
데이터센터 AI 개발 스테이징
프로덕션 GB300 NVL72 서버와 동일 아키텍처로 개발 및 스테이징
코드 수정 없이 프로덕션 클러스터로 배포 — 개발-운영 간 마찰 최소화
코드 수정 없이 프로덕션 클러스터로 배포 — 개발-운영 간 마찰 최소화
보안 민감 온프레미스 AI
클라우드 전송 없이 내부망에서 운용
TPM 2.0 하드웨어 보안 + 에어갭 구성 가능
정부·금융·방산 기관의 컴플라이언스 요건 충족
TPM 2.0 하드웨어 보안 + 에어갭 구성 가능
정부·금융·방산 기관의 컴플라이언스 요건 충족
엣지 AI & 빅데이터 분석
소규모 데이터센터 또는 엣지 시설에 랙 마운트로 배포
대용량 데이터를 로컬에서 실시간 분석하여 클라우드 전송 레이턴시 제거
대용량 데이터를 로컬에서 실시간 분석하여 클라우드 전송 레이턴시 제거
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