Dell Pro Max
with GB300
자율 AI 에이전트 전용
2026년 3월, 세계 최초로 NVIDIA GB300 Desktop Superchip 탑재 시스템을 출하한 Dell의 DGX Station 아키텍처 워크스테이션
Alienware Area-51 섀시 기반 에틸렌글리콜 수냉 설계로 1,600W TDP를 조용하게 처리합니다.
20PFLOPS
FP4 AI 연산 성능
748GB
통합 코히런트 메모리
16TB
최대 NVMe 스토리지
7명
MIG 격리 사용자 환경 (동시)
세계 최초 GB300 데스크탑 출하 모델
Dell Technologies는 2026년 3월, 세계 최초로 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 탑재 데스크탑 시스템을 고객에게 출하했습니다. NVIDIA NemoClaw 및 NVIDIA OpenShell 지원으로 자율 AI 에이전트 플랫폼으로 포지셔닝되었습니다.
Dell Pro Max GB300이 특별한 이유
자율 AI 에이전트, 다중 사용자 공유, 로컬 대형 모델 개발을 하나의 데스크사이드 시스템에서 구현합니다.
자율 에이전트 AI 최적화
NVIDIA NemoClaw + OpenShell 런타임 사전 탑재
자율 AI 에이전트를 로컬에서 안전하게 구동 — 클라우드 없이 24시간 장기 실행 가능
자율 AI 에이전트를 로컬에서 안전하게 구동 — 클라우드 없이 24시간 장기 실행 가능
Alienware Area-51 수냉 섀시
에틸렌글리콜 커스텀 수냉 루프
1,600W TDP를 저소음으로 처리하며 사무 공간에서도 쾌적하게 운용 가능
1,600W TDP를 저소음으로 처리하며 사무 공간에서도 쾌적하게 운용 가능
MIG — 7명 동시 격리 환경
Multi-Instance GPU(MIG) 기술로 최대 7개의 독립 사용자 환경 제공
AI 팀이 단일 시스템을 안전하게 공유 가능
AI 팀이 단일 시스템을 안전하게 공유 가능
8 TB NVMe 스토리지 (2 TB × 4)
최대 8 TB NVMe 스토리지 (2 TB × 4)로 대용량 학습 데이터셋을 로컬에 저장
데이터 전송 병목 없이 연속 학습 파이프라인 구성
데이터 전송 병목 없이 연속 학습 파이프라인 구성
Ubuntu + NVIDIA AI 스택
Ubuntu Linux와 NVIDIA AI Developer 툴 사전 구성
CUDA-X 라이브러리 즉시 사용 가능
DGX OS 선택도 가능
CUDA-X 라이브러리 즉시 사용 가능
DGX OS 선택도 가능
2노드 연결 스케일업
ConnectX-8 SuperNIC으로 2대 직접 연결
통합 메모리 1.5 TB, 성능 2배 확장
소규모 AI 팀 클러스터 구성 없이 대형 모델 실험
통합 메모리 1.5 TB, 성능 2배 확장
소규모 AI 팀 클러스터 구성 없이 대형 모델 실험
Dell Pro Max with GB300 상세 스펙
프로세서 & GPU
| 사양 | 내용 |
|---|---|
| 슈퍼칩 | NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip |
| CPU | NVIDIA Grace — 72코어 ARM Neoverse V2 |
| GPU (온보드) | NVIDIA DGX B300, 252 GB HBM3e |
| 보조 GPU (PCIe) | NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell, 16 GB GDDR7 |
| CPU-GPU 인터커넥트 | NVIDIA NVLink-C2C |
| AI 연산 성능 | 20,000 TFLOPS (FP4) |
메모리 & 스토리지
| 사양 | 내용 |
|---|---|
| GPU 메모리 | 252 GB HBM3e (7.1 TB/s 대역폭) |
| 시스템 메모리 | 496 GB LPDDR5X (396 GB/s 대역폭) |
| 통합 코히런트 메모리 | 748 GB |
| NVMe 스토리지 | 최대 8 TB (2 TB × 4) |
네트워크 & 입출력
| 사양 | 내용 |
|---|---|
| AI 네트워크 | NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC — 듀얼 400 Gb/s QSFP |
| 이더넷 | RJ-45 × 2 (10 GbE + 1 GbE) |
| USB | USB Type-A × 4 |
| 확장 슬롯 | PCIe x16 슬롯 × 3 |
| M.2 슬롯 | 3개 이상 |
소프트웨어 & 보안
| 사양 | 내용 |
|---|---|
| 운영체제 | Ubuntu Linux + NVIDIA AI Developer Tools (DGX OS 선택 가능) |
| 에이전트 AI | NVIDIA NemoClaw, NVIDIA OpenShell 런타임 사전 탑재 |
| AI 소프트웨어 | CUDA-X 라이브러리, NVIDIA AI Enterprise |
| 다중 사용자 | MIG 기술 — 최대 7개 격리 환경 |
냉각 & 전원 & 섀시
| 사양 | 내용 |
|---|---|
| 냉각 방식 | 에틸렌글리콜 커스텀 수냉 (MaxCool Thermal Solution) |
| 섀시 | Alienware Area-51 기반 |
| 전원 | 1,600 W |
| 폼팩터 | 타워형 데스크사이드 |
MIG Personal Cloud — 팀 공유 AI 워크스테이션
7개의 독립 사용자 환경을 단일 시스템 안에 격리. 소규모 AI 개발팀이 하나의 Dell Pro Max GB300을 안전하게 공유하면서 각자의 모델 학습 및 추론 작업을 독립적으로 수행할 수 있습니다. 시스템 비용을 팀 단위로 분담하여 TCO를 크게 낮출 수 있습니다.
Dell Pro Max GB300 활용 사례
자율 AI 에이전트, 소규모 AI 팀 공유 플랫폼, 보안 민감 데이터 처리와 대형 모델 로컬 파인튜닝에 적합합니다.
자율 AI 에이전트 개발 & 배포
NemoClaw 기반 OpenClaw 호환 에이전트를 로컬에서 24시간 장기 실행
클라우드 없이 코드 작성·실행·학습하는 자율 에이전트 프로토타이핑
클라우드 없이 코드 작성·실행·학습하는 자율 에이전트 프로토타이핑
소규모 AI 팀 공유 플랫폼
MIG 기술로 최대 7명이 독립 환경에서 동시 작업
AI 스타트업·연구팀이 단일 시스템으로 팀 전체의 개발 인프라 구축
AI 스타트업·연구팀이 단일 시스템으로 팀 전체의 개발 인프라 구축
보안 민감 데이터 AI 처리
클라우드 미전송 온프레미스 처리
금융 거래 데이터, 의료 기록, 법률 문서 등 컴플라이언스 제약이 있는 데이터 AI 분석
금융 거래 데이터, 의료 기록, 법률 문서 등 컴플라이언스 제약이 있는 데이터 AI 분석
대형 모델 로컬 학습 & 파인튜닝
748 GB 통합 메모리로 1조 파라미터 모델 파라미터 로드
기업 전용 LLM 파인튜닝을 클라우드 비용 없이 반복 실험
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